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怎么样判断车牌识别系统性能的好坏

发布时间:2019-09-04 08:50人气:

车牌识别系统从技能上来判别其性能怎么,主要经过三项技能目标来判别,这三项技能目标分别为:
车牌识别系统的辨认率、辨认速度和整个体系的后台办理体系。要查核一个车牌识别系统首先要 建立在体系能安稳、可靠运转的条件之上。
一、
车牌识别系统的辨认率 车牌识别系统的技能日趋老练,辨认率越来越高,判别车牌识别系统好坏的最重要目标便是辨认率。世界交通技能就特殊的辨认率的影响进行了评论,要求一天24小时合格品牌的辨认率为85%-95%。 为了测试一个车牌识别系统的辨认率,需要将体系安装在一个实践的运用环境,全天候作业超过24小时,搜集至少1000个天然车流量的信息标本进行车牌辨认,辨认成果与车牌图画还需存储下来获 得视图。然后,还需要经过人工辨认成果和正确的得到实践的车辆图画。然后,辨认率的计算:
1、天然交通流量的辨认率=全牌正确辨认总数/实践经过的车辆总数
2、可辨认车车牌的百分率=人工正确读取的车车牌总数/实践经过的车辆总数
3、可辨认全牌正确辨认率=全牌正确辨认的车车牌总数/人工读取的车车牌总数这三个目标决议了
车牌识别系统的辨认率,比如可信度、误识率等都是车牌辨认过程中的中心成果。
二、
车牌识别系统的辨认速度 辨认速度决议了车牌识别系统能够满意实践运用的实时性要求。该体系的辨认率很高,假如不能在几秒钟内得出辨认成果,体系会因而没有实践意义,满意不了实时运用的要求。例如,一个车牌识 别运用程序主要是担任削减路途通行时刻,速度是这一类运用里削减通行时刻、防止车道堵车的有力保证。
三、后台办理体系 后台办理体系功能应包含:
1、辨认成果和车辆图画数据的可靠存储,能够保护图画数据不丢失当体系运转功能,使网络的误差,一起便于人工办理;
2、技能有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,辨认车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,假如车牌号码不正确读取时,有必要运用模糊查询技能能够获得较为接近最好 的成果;
3、一个好的
车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,长途保护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,体系故障诊断。

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